Lagerbestandsmanagement & Prognose

Ein Out-of-Stock bei Amazon bedeutet entgangene Verkäufe, schlechtere Rankings und den Verlust der Buy Box-Berechtigung. Zu hohe Bestellmengen binden Kapital und lösen den Zuschlag für überalterten Lagerbestand (Aged Inventory Surcharge, früher Gebühr für Langzeitlagerung) aus. Das Lagerbestandsmanagement & die Prognose von SellerLegend helfen Amazon-Verkäufern, optimale Lagerbestände zu halten – auf Basis einer Verkaufsgeschwindigkeit, die aus Ihrer eigenen Bestellhistorie berechnet wird. Das System berechnet die Verkaufsgeschwindigkeit über mehrere konfigurierbare Zeitfenster – kurzfristig (3, 7, 15, 30 Tage), längerfristig (90, 180 Tage) und mit Vorjahresankern (gleicher Monat und gleiches Quartal im Vorjahr) – und berücksichtigt so saisonale Trends, Aktionsspitzen und langfristiges Wachstum. Sie legen fest, wie die Zeitfenster kombiniert werden (Durchschnitt, Maximum oder Minimum), schließen Out-of-Stock-Tage oder inaktive Tage aus dem Nenner aus, damit die Verkaufsgeschwindigkeit die tatsächlichen Verkaufstage widerspiegelt, und können bei Neueinführungen oder saisonalen SKUs einen manuellen Wert vorgeben. Sehen Sie für jede SKU genau, für wie viele Tage der Lagerbestand bei der aktuellen Verkaufsgeschwindigkeit noch reicht, und priorisieren Sie Ihre Nachbestellungen. Automatische Nachbestellempfehlungen berechnen optimale Bestellmengen anhand von Lieferzeit, Entwicklung der Verkaufsgeschwindigkeit und Ziel-Reichweite in Tagen. Überalterter Bestand wird nach Altersgruppen erfasst. So sehen Sie, welche Einheiten sich dem Zuschlag für überalterten Lagerbestand nähern, den Amazon inzwischen monatlich statt zweimal jährlich erhebt, und können handeln, solange Liquidation oder ein Entfernungsauftrag noch die günstigere Option ist. Verfolgen Sie den Lagerbestand über alle Amazon-Marktplätze in einer Ansicht: Bestandsmengen, eingehende Sendungen, reservierten Lagerbestand (Kundenbestellungen und FC-Umlagerungen) und nicht verkaufsfähige Einheiten. SKUs, deren Reichweite unter Ihren Alarmschwellenwert fällt, werden rot markiert – so erkennen Sie sofort, welche Produkte Aufmerksamkeit brauchen. Die Verfolgung historischer Lagerbestände hilft, Bestellmuster zu erkennen und Ihren Nachschubzyklus zu optimieren. Die Anbindung an COGS-Daten liefert Berichte zur Lagerbewertung, die das gesamte in Amazon-Lagern gebundene Kapital zeigen.